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Por meio do projeto de verificação de notícias, usuários do Facebook solicitaram que esse material fosse analisado. Confira a seguir o trabalho de verificação da Lupa:
"Milhares de brasileiros se estão se beneficiando através dessa recuperação fácil."
– Texto em vídeo que, até 14h22 do dia 25 de fevereiro de 2026, havia sido compartilhado por 19 usuários no Facebook.
"Milhares de brasileiros se estão se beneficiando através dessa recuperação fácil."
– Texto em vídeo que, até 14h22 do dia 25 de fevereiro de 2026, havia sido compartilhado por 19 usuários no Facebook.
Celso Russomanno não gravou o vídeo afirmando que a Serasa — empresa de inteligência e análise de informações de crédito — foi multada e obrigada a retirar todos os brasileiros de seu cadastro. Trata-se de um deepfake — técnica que manipula e modifica um conteúdo com uso de ferramentas de inteligência artificial.
Uma busca reversa indica que o vídeo original foi publicado pelo parlamentar em seu perfil no Instagram, em 30 de outubro de 2025, para tratar sobre a aprovação do Projeto de Lei nº 5041/2025, de autoria do deputado Da Vitória (PP-ES), na Câmara dos Deputados, que impede companhias aéreas de cobrar pela bagagem de mão em voos domésticos.
Na mesma proposta foi aprovada uma emenda, de autoria do deputado Alex Manente (Cidadania-SP) que garante o despacho gratuito de bagagem de até 23 kg em voos nacionais ou internacionais operados no país. Atualmente, o projeto aguarda apreciação no Senado.
O áudio do vídeo original foi modificado. Em momento algum, Russomanno fala sobre a Serasa ou recuperação de dívidas.
Na imagem abaixo é possível comparar o post original do falso. A publicação enganosa cortou a parte inferior do vídeo de Russomanno e adicionou uma informação fraudulenta sobre a data da postagem para cobrir as legendas da publicação original.
Em nota enviada à Lupa, a Serasa informa que a decisão mencionada no vídeo é falsa e que o post utiliza a imagem da empresa de forma indevida. A empresa também relata que combate diariamente o aumento das tentativas de fraudes e disponibiliza uma página para denúncias.
Além disso, não há registro de notícia na imprensa sobre a empresa ter sido multada e obrigada a retirar a restrição de crédito de todos os brasileiros. A ausência de matérias e reportagens é um indício de que o tema foi inventado.
Não clique em link suspeito
Esse tipo de publicação com uso de deepfake costuma ser acompanhada de um link "Saiba mais", que busca induzir usuários das redes sociais a clicar em links e enviar dados pessoais ou pagar alguma quantia em dinheiro.
Quando suspeitar do post, não clique no link. É comum golpistas usarem o nome da Serasa para fisgar vítimas que necessitam renegociar suas dívidas. Uma matéria publicada no site da empresa, em 3 de novembro de 2025, alerta para páginas falsas criadas no Facebook e no Instagram.
Hover overTap highlighted text for details
▸ Source Quality 4/5
Source classification (primary/secondary/tertiary), named vs anonymous, expert credentials, variety
Summary
Includes primary source (Serasa statement), named sources (deputies), and investigative methods.
Findings 4
"Em nota enviada à Lupa, a Serasa informa que a decisão mencionada no vídeo é falsa"
Direct statement from the company being discussed.
Primary source"deputado Da Vitória (PP-ES)"
Named politician associated with original legislation.
Named source"deputado Alex Manente (Cidadania-SP)"
Named politician associated with amendment.
Named source"projeto de verificação de notícias"
References verification project methodology.
Expert source▸ Perspective Balance 3/5
Acknowledgment of multiple viewpoints, counterarguments, and balanced presentation
Summary
Presents the false claim and debunks it, but lacks multiple perspectives on the deepfake issue.
Findings 2
"É falso."
Clear statement debunking the false claim.
Balance indicator"Além disso, não há registro de notícia na imprensa sobre a empresa ter sido multada"
Only presents evidence against the claim without exploring why people might believe it.
One sided▸ Contextual Depth 4/5
Background information, statistics, comprehensiveness of coverage
Summary
Provides historical context, technical explanation, and practical warnings.
Findings 4
"vídeo original foi publicado pelo parlamentar em seu perfil no Instagram, em 30 de outubro de 2025"
Provides original video context and date.
Background"Trata-se de um deepfake — técnica que manipula e modifica um conteúdo com uso de ferramentas de inteligência artificial."
Explains what deepfake technology is.
Context indicator"havia sido compartilhado por 19 usuários no Facebook"
Provides specific sharing data.
Statistic"projeto aguarda apreciação no Senado"
Provides legislative status context.
Context indicator▸ Language Neutrality 5/5
Absence of loaded, sensationalist, or politically biased language
Summary
Uses factual, neutral language throughout with no sensationalism.
Findings 3
"É falso."
Direct factual statement without emotional language.
Neutral language"Uma busca reversa indica que o vídeo original foi publicado"
Neutral description of investigative method.
Neutral language"informação fraudulenta sobre a data da postagem"
Factual description without exaggeration.
Neutral language▸ Transparency 5/5
Author attribution, dates, methodology disclosure, quote attribution
Summary
Full attribution, clear methodology, timestamps, and author credit.
Findings 2
"Por meio do projeto de verificação de notícias"
Discloses verification methodology.
Methodology"Em nota enviada à Lupa, a Serasa informa"
Clear attribution of statement to Serasa.
Quote attribution▸ Logical Coherence 5/5
Internal consistency of claims, absence of contradictions and unsupported causation
Summary
No logical inconsistencies; presents clear evidence chain.
Logic Issues
Contradiction · high
Conflicting values for 'the': 19 vs 30
"Heuristic: Values conflict between P1 and P2"
Core Claims
"The video claiming Serasa was fined and forced to remove credit restrictions is a deepfake."
Serasa statement to Lupa and investigative analysis Primary
"The original video was about airline baggage fee legislation, not credit recovery."
Reverse search showing original Instagram post context Named secondary
Logic Model Inspector
Inconsistencies FoundExtracted Propositions (5)
-
P1
"The deepfake video had been shared by 19 Facebook users by 2:22 PM on February 25, 2026."
Factual In contradiction -
P2
"The original video was posted on Instagram on October 30, 2025."
Factual In contradiction -
P3
"There is no news coverage about Serasa being fined as claimed in the video."
Factual -
P4
"Deepfake videos with 'Learn more' links causes attempt to steal personal data or money"
Causal -
P5
"Fraudsters using Serasa's name causes target victims needing to renegotiate debts"
Causal
Claim Relationships Graph
Detected Contradictions (1)
View Formal Logic Representation
=== Propositions === P1 [factual]: The deepfake video had been shared by 19 Facebook users by 2:22 PM on February 25, 2026. P2 [factual]: The original video was posted on Instagram on October 30, 2025. P3 [factual]: There is no news coverage about Serasa being fined as claimed in the video. P4 [causal]: Deepfake videos with 'Learn more' links causes attempt to steal personal data or money P5 [causal]: Fraudsters using Serasa's name causes target victims needing to renegotiate debts === Constraints === P1 contradicts P2 Note: Conflicting values for 'the': 19 vs 30 === Causal Graph === deepfake videos with learn more links -> attempt to steal personal data or money fraudsters using serasas name -> target victims needing to renegotiate debts === Detected Contradictions === UNSAT: P1 AND P2 Proof: Heuristic: Values conflict between P1 and P2
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